ABOUT ME

-

Today
-
Yesterday
-
Total
-
  • 프로그래머스 - 저자 별 카테고리 별 매출액 집계하기
    취업 준비/알고리즘 2025. 2. 25. 14:50

    문제 설명

    다음은 어느 한 서점에서 판매중인 도서들의 도서 정보(BOOK), 저자 정보(AUTHOR) 테이블입니다.

    BOOK 테이블은 각 도서의 정보를 담은 테이블로 아래와 같은 구조로 되어있습니다.

    Column nameTypeNullableDescription
    BOOK_ID INTEGER FALSE 도서 ID
    CATEGORY VARCHAR(N) FALSE 카테고리 (경제, 인문, 소설, 생활, 기술)
    AUTHOR_ID INTEGER FALSE 저자 ID
    PRICE INTEGER FALSE 판매가 (원)
    PUBLISHED_DATE DATE FALSE 출판일

    AUTHOR 테이블은 도서의 저자의 정보를 담은 테이블로 아래와 같은 구조로 되어있습니다.

    Column nameTypeNullableDescription
    AUTHOR_ID INTEGER FALSE 저자 ID
    AUTHOR_NAME VARCHAR(N) FALSE 저자명

    BOOK_SALES 테이블은 각 도서의 날짜 별 판매량 정보를 담은 테이블로 아래와 같은 구조로 되어있습니다.

    Column nameTypeNullableDescription
    BOOK_ID INTEGER FALSE 도서 ID
    SALES_DATE DATE FALSE 판매일
    SALES INTEGER FALSE 판매량

    문제

    2022년 1월의 도서 판매 데이터를 기준으로 저자 별, 카테고리 별 매출액(TOTAL_SALES = 판매량 * 판매가) 을 구하여, 저자 ID(AUTHOR_ID), 저자명(AUTHOR_NAME), 카테고리(CATEGORY), 매출액(SALES) 리스트를 출력하는 SQL문을 작성해주세요.
    결과는 저자 ID를 오름차순으로, 저자 ID가 같다면 카테고리를 내림차순 정렬해주세요.


    예시

    예를 들어 BOOK 테이블과 AUTHOR 테이블, BOOK_SALES 테이블이 다음과 같다면

    BOOK_IDCATEGORYAUTHOR_IDPRICEPUBLISHED_DATE
    1 인문 1 10000 2020-01-01
    2 경제 1 9000 2021-02-05
    3 경제 2 9000 2021-03-11
    AUTHOR_IDAUTHOR_NAME
    1 홍길동
    2 김영호
    BOOK_IDSALES_DATESALES
    1 2022-01-01 2
    2 2022-01-02 3
    1 2022-01-05 1
    2 2022-01-20 5
    2 2022-01-21 6
    3 2022-01-22 2
    2 2022-02-11 3

    2022년 1월의 도서 별 총 매출액은 도서 ID 가 1 인 도서가 총 3권 * 10,000원 = 30,000원, 도서 ID 가 2 인 도서가 총 14권 * 9,000 = 126,000원 이고, 도서 ID 가 3 인 도서가 총 2권 * 9,000 = 18,000원 입니다.

    저자 별 카테고리 별로 매출액을 집계하면 결과는 다음과 같습니다.

    AUTHOR_IDAUTHOR_NAMECATEGORYTOTAL_SALES
    1 홍길동 인문 30000
    1 홍길동 경제 126000
    2 김영호 경제 18000

    그리고 저자 ID, 카테고리 순으로 내림차순 정렬하면 다음과 같이 나와야 합니다.

    AUTHOR_IDAUTHOR_NAMECATEGORYTOTAL_SALES
    1 홍길동 인문 30000
    1 홍길동 경제 126000
    2 김영호 경제 18000

     

    -- 코드를 입력하세요
    SELECT B.AUTHOR_ID, A.AUTHOR_NAME, B.CATEGORY, SUM(B.PRICE * B.SALES) AS "TOTAL_SALES"
    FROM (
          SELECT B.CATEGORY, B.AUTHOR_ID, B.PRICE, B.BOOK_ID, S.SALES
          FROM BOOK B
          JOIN BOOK_SALES S
          ON B.BOOK_ID = S.BOOK_ID
          WHERE DATE_FORMAT(S.SALES_DATE,"%Y-%m") = "2022-01"
         ) AS B
    JOIN AUTHOR AS A
    ON B.AUTHOR_ID = A.AUTHOR_ID
    GROUP BY B.AUTHOR_ID, B.CATEGORY
    ORDER BY B.AUTHOR_ID ASC , B.CATEGORY DESC
Designed by Tistory.